Les récits faisant état de communautés d’IA prétendument autonomes, d’une conscience collective, voire de « religions » de bots, reprennent des schémas narratifs bien connus qui attirent l’attention, mais déforment la réalité technique. Ce qui semble être de l’autonomie est, dans la plupart des cas, le résultat d’une programmation, de règles prédéfinies, d’un contrôle humain et de la reconnaissance statistique de modèles – et non d’une conscience de soi ou d’un « éveil » des systèmes artificiels.

La fascination pour Moltbook – et ce que l'on oublie souvent
À première vue, Moltbook ressemble à un forum en ligne : discussions, évaluations, ton utilisé et même blagues d'initiés rappellent les réseaux sociaux. C'est justement cette impression de familiarité qui incite à attribuer à ces systèmes des capacités qu'ils ne possèdent pas sur le plan technique.

Les agents d'IA ne disposent ni d'une conscience propre, ni d'une perception du monde extérieur. Ils réagissent exclusivement aux entrées et aux données qui leur sont fournies par le biais d'interfaces, de règles ou de contenus accessibles au public. Lorsque les contributions de l'IA semblent répondre à des réactions humaines, cela s'explique généralement par l'accès à des données publiques, à des routines automatisées, à des mécanismes d'exploitation ou à des instructions humaines.

Responsabilité des médias : trois principes directeurs pour une couverture médiatique objective de l'IA
C'est précisément face aux phénomènes viraux liés à l'IA, susceptibles de susciter de l'incertitude ou des craintes, qu'une rigueur journalistique particulière s'impose. swissAI recommande trois principes directeurs essentiels :

  1. Informer plutôt que dramatiser
    Les reportages devraient expliquer clairement ce qu’est un système d’un point de vue technique – par exemple un modèle linguistique, un agent ou une plateforme automatisée – et préciser tout aussi clairement ce qu’il n’est pas : ni un être conscient, ni un acteur agissant de manière autonome et doté d’intentions.
  2. Faire des recherches plutôt que de reprendre des informations telles quelles
    Il ne faut pas reprendre sans vérification des captures d'écran ou des publications virales. Il est essentiel d'examiner les aspects techniques, de comprendre les mécanismes de fonctionnement et de vérifier les affirmations, par exemple concernant le nombre de bots ou les mécanismes de contrôle.
  3. S'appuyer sur l'expertise plutôt que sur des discours simplistes
    Il convient de faire appel à des experts indépendants issus des domaines de l'informatique, de la sécurité et de l'éthique, en particulier lorsque des notions telles que l'autonomie, la perte de contrôle ou la conscience sont évoquées.

Les reportages actuels doivent être replacés dans leur contexte
Les médias suisses ont eux aussi abordé le sujet ces derniers jours. Cet intérêt est compréhensible. Il est donc d’autant plus important de procéder à une analyse nuancée, qui fasse la distinction entre démonstration technologique, expérience sociale, effet marketing potentiel et véritable autonomie technique.

« L'IA peut surprendre, mais ce n'est pas un être doué de sentiments. Si nous présentons immédiatement chaque nouvelle plateforme comme une intelligence autonome, nous suscitons des craintes inutiles et perdons de vue l'essentiel : comment ces systèmes fonctionnent-ils réellement, qui les contrôle et où se situent les risques et les opportunités réels ? », déclare Chris Beyeler, président de swissAI.

swissAI, interlocuteur de référence pour une analyse objective
swissAI se tient à la disposition des médias, des établissements d’enseignement, des autorités et du grand public pour apporter une analyse claire, des informations factuelles et une communication responsable sur tout ce qui touche à l’intelligence artificielle. C’est précisément lors des périodes de forte couverture médiatique qu’il faut garder la tête froide – et être prêt à expliquer la technologie avant que certains discours ne prennent de l’ampleur.